人工智能帶動保險行業變化

發展日新月異的數據分析系統

過去，保險公司利用較少的客戶信息來建立預測模型和定價機制，但隨著基于人工智能的分析工具和云計算紛紛登場，計算機性能得到提升，如今能快速分析比過去更多的數據。通過大數據分析和復合式工具，保險公司還能發現難以捉摸的模式，同時預測未來趨勢。

信息收集方式也會因新的技術而發生改變。車險行業已開始利用車載信息服務、遠程傳感器來采集信息，不僅包括駕駛習慣，還實時追蹤路況，并以此來記錄客戶信息。健康保險行業則利用客戶的健身追蹤器數據，掌握健身相關數據，并以此來計算保費。除此之外，還利用追蹤的數據變化，為客戶提供調整保費的服務。

投保流程也因人工智能而發生了變化。目前，很多保險公司通過網絡經授權獲取客戶信息，簡化了客戶填表的流程。網絡爬蟲（Web-crawling）系統可以根據算法利用社交媒體文章、圖片和視頻，追蹤運動習慣和需要改善的部分。圖片識別工具是根據照片判斷客戶身體健康狀況的方法，這可用于檢測老化程度。

讓客戶滿意度最大化

人工智能技術將大大簡化投?；虮ｋU理賠流程。

機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）可以代替人類辦理行政服務。以保險公司為例，它能完成填表和數據輸入等原本由人工執行的簡單、重復且低附加值的任務，使員工從事客戶投訴處理、保險欺詐案件等較復雜的問題。

人工智能還有助于快速處理保險理賠程序?；谌斯ぶ悄艿睦碣r申請系統可處理簡單的保險金給付申請。利用智能手機發送事故前后照片，保險公司可通過機器學習（Machine Learning）和圖像識別算法進行審核。該技術可有效縮短理賠審批時間至幾分甚至幾秒，目前理賠審批時間的最高紀錄為3秒。

人工智能還能消除客戶向保險公司打電話或發郵件詢問的麻煩。聊天機器人（chatbot）可通過智能手機應用程序快速響應客戶。它還會標記員工急需處理的案件，幫助所有員工有效應對客戶。

面向更美好的未來

隨著人工智能的發展和完善，保險行業將更有效地掌握客戶需求，幫助客戶找到解決方法。積極主動的服務模式不僅能留住老客戶，良好的口碑還能吸引新客戶，成為公司的重要資產。只有不斷求新求變、適應發展新常態的保險公司，才能持續取得成就。